Zeit investieren

AI spart dir Zeit beim Coden. Das ist unbestreitbar. Die Frage ist: Was machst du damit?

Atlassians State of Developer Experience Report 2025 zeigt ein erstaunliches Muster: 68% der Entwickler sparen 10+ Stunden pro Woche durch AI. Gleichzeitig verlieren 50% 10+ Stunden pro Woche durch Ineffizienz. Nullsummenspiel. Die gewonnene Zeit verschwindet.

Warum Zeit verschwindet

Parkinson's Law: Arbeit dehnt sich aus, um die verfügbare Zeit zu füllen. Wenn du schneller codest, codest du mehr – nicht besser. Mehr Output, aber nicht mehr Outcome. Feature Creep. Context Switching. Busy Work.

Die Frage ist nicht "Wie schaffe ich mehr in weniger Zeit?" Die Frage ist: "Was sollte ich tun, das ich vorher nicht konnte?"

Der Compound Effect

10 Stunden pro Woche, bewusst investiert: Nach einem Monat bessere Code-Qualität. Nach drei Monaten tieferes User-Verständnis. Nach einem Jahr bist du ein fundamental anderer Engineer.

10 Stunden pro Woche, unbewusst verstreut: Nach einem Jahr hast du mehr Features shipped. Gleicher Impact. Gleicher Stress. Keine Entwicklung.

Was folgt sind konkrete Aktivitäten – sortiert nach Rhythmus: täglich, wöchentlich, monatlich. Nicht alle auf einmal. Wähle eine, starte, erweitere.

Täglich: 30-40 Minuten

Kleine, tägliche Investitionen haben den größten Compound Effect.

Morning Design Review (15 Min) – Bevor du codest: Was ist das Problem? Für wen löse ich es? Wie weiß ich, dass es funktioniert? Diese 15 Minuten sparen Stunden, weil du nicht das Falsche baust.

User Signal Check (10 Min) – Support-Tickets, Feedback, Analytics überfliegen. Was frustriert User? Welche Features werden nicht genutzt? Du entwickelst ein Gefühl dafür, was wirklich zählt.

Code Quality Moment (15 Min) – Ein kleines Refactoring, ein zusätzlicher Test, ein Kommentar für dein zukünftiges Self. Nicht weil du musst – weil du kannst.

Wöchentlich: 3-4 Stunden

Einmal pro Woche Zeit für tiefere Arbeit:

Deep Code Review (1h) – Nicht "LGTM" – wirklich verstehen, was der Code macht. Welche Alternativen gab es? Was hättest du anders gemacht? Du lernst aus dem Code anderer.

User Research (30 Min) – Mit einem echten User sprechen. Nicht über Features – über Probleme. "Was nervt dich am meisten?" Hör zu. Frag nach. Notiere.

Produkt-Dekonstruktion (1h) – Eine App analysieren, die du täglich nutzt. Was ist der Core Loop? Wie führt sie neue User ein? Was ist der "Aha-Moment"? Du trainierst Product Sense an fremden Produkten.

Unverplante Zeit (30 Min) – Slack. Nachdenken, experimentieren, Neugier folgen. Kein erwartetes Outcome. Ein System ohne Slack ist ein System unter konstantem Stress.

Monatlich: Halber Tag

Einmal im Monat für strategischere Themen:

Technical Debt Review – Welche Schulden haben wir? Was wird schmerzhaft, wenn wir es nicht angehen? Was kann ich in den nächsten Wochen abbauen?

Architecture Check – Passt die Architektur noch? Wo entstehen Reibungspunkte? Was müssen wir ändern, bevor es teuer wird?

Roadmap Contribution – Eigene Ideen einbringen. Welche Features hätten den größten Impact? Was sollten wir NICHT bauen? Das ist Product Sense in Aktion.

Prioritäten setzen

Nicht alles passt in jede Situation. Wähle basierend auf deinem aktuellen Problem: